Estimados,
He creado un repositorio en GitHub y he activado la función de donaciones. Para acceder al repositorio — y tener acceso al código fuente — es necesario que ustedes:
Donaciones de dinero
1. Creen una cuenta en GitHub. Es gratuita.
2. Me informen el username creado, para que pueda liberar el acceso al repositorio (email para
[email protected]).
3. En la página del repositorio, hagan clic en el botón Sponsor y realicen la donación.
Donaciones de tempo
Necesitamos es feedback sobre el producto: qué no funciona, qué no funciona como debería, qué debería existir y todavía no fue implementado.
Cualquier problema encontrado debe ser publicado en el foro. El propio agente que estoy usando hará la lectura, confirmará los problemas y generará una lista de lo que necesita ser corregido, para que yo pueda revisarlo y aprobarlo.
Las sugerencias serán analizadas en cuanto a su viabilidad y puestas a votación todas las semanas.
Todo dependerá de cuánto logremos recaudar para acelerar el desarrollo. Usando la cuenta básica que tengo, esto puede llevar un año. Con la ayuda de todos, podremos reducir este tiempo a cerca de 1 a 3 meses (possivelmente).
Haremos campañas constantes de recaudación, con Super Chat en YouTube los sábados, para hablar sobre el proyecto, responder dudas, hacer demostraciones, etc. Las donaciones también podrán hacerse por YouTube.
El proyecto está en marcha, pero dado que esta es una actividad sin fines de lucro de mi parte, necesito concentrarme durante el horario laboral en mi trabajo principal. Por lo tanto, no esperen actividad de mi parte durante el horario comercial, de lunes a viernes.
Dicho esto, ya se ha hecho mucho, y muchas cosas están en desarrollo. Así que pronto tendremos una versión alpha — luego beta, release candidate y, finalmente, una versión de producción.
No hay garantías de que logremos implementar un proyecto de este tamaño con los servicios actuales de inteligencia artificial. Siempre existe la posibilidad de encontrar un bloqueo importante, pero hasta ahora todo está funcionando perfectamente.
Una de las cosas que ya fue implementada es el soporte al comportamiento de los archivos indexados de Fujitsu COBOL85, pero con soporte de 64 bits, lo que significa que un archivo indexado podrá tener tamaños de petabytes.
Otra cosa que se está implementando es el journaling para archivos indexados, lo que permitirá operaciones de commit/rollback y aumentará la seguridad del archivo.
Hay muchas otras cosas que quiero implementar, pero por ahora estoy manteniendo un roadmap factible.
¡Vamos a hacer historia juntos!
Me siento como un niño en una tienda de dulces. Todos sabemos que el acceso a disco siempre es el cuello de botella de cualquier aplicación. El agent implementó un sistema de archivos indexados que funciona básicamente en memoria, descargando el contenido al disco en el COMMIT o en el CLOSE.
Obviamente, esto es peligroso por el riesgo de pérdida de datos, pero es aceptable en procesos internos donde hacemos una indexación temporal de datos. Trabajar en memoria es prácticamente instantáneo.
Añadí sintaxis para trabajar con almacenamiento directo en disco o en memoria. Bueno, ¿por qué detenerse aquí? También añadí una cláusula de compresión de datos usando un algoritmo RLE, que reduce el tamaño del registro en más de un 50%. Es decir, se duplica la velocidad de lectura de los registros sin ningún esfuerzo.
SELECT file-name
ASSIGN TO external-file-name
ORGANIZATION IS INDEXED
[STORAGE IS { MEMORY | DISK } [WITH COMPRESSION]]
ACCESS MODE IS { SEQUENTIAL | RANDOM | DYNAMIC }
RECORD KEY IS data-name
[ALTERNATE RECORD KEY IS data-name [WITH DUPLICATES]]
[FILE STATUS IS data-name].
El valor predeterminado es disco sin compresión, por lo que esta opción solo se aplica a archivos nuevos.
Así, los datos almacenados a largo plazo residen en el disco desde el momento del WRITE/REWRITE —y se eliminan inmediatamente del disco después de un DELETE—, pero con la opción de compresión se tarda menos en leer o escribir, y el tiempo de compresión/descompresión es despreciable.
Todos los recursos están siendo probados exhaustivamente, y el código de pruebas del compilador queda en el propio repositorio para que pueda ser analizado o ejecutado en cualquier momento.
El enlace al repositorio será enviado por correo electrónico después de que informen su username de GitHub.