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¿EXISTE ALGÚN CRONOGRAMA O PLAN DE TRABAJO PARA LA CREACIÓN
DE APLICACIONES REALES —VERSIÓN DE PRODUCCIÓN—?
Sí. La planificación inicial continúa vigente: entre 3 y 6 meses
para disponer de una versión apta para producción.
La previsión actual es publicar la primera versión de producción,
la versión 1.9.0, a mediados de septiembre.
El archivo adjunto corresponde a la tercera revisión de la
planificación realizada hasta el momento.
¿HAY ALGUNA HERRAMIENTA DE IA GRATUITA COMPATIBLE
CON POWERRUSTCOBOL?
Todas son compatibles, tanto las gratuitas como las de pago.
PowerRustCOBOL puede conectarse a proveedores y servidores de
modelos de IA mediante sus respectivas API. Esto incluye servicios
en la nube y herramientas que permiten ejecutar modelos localmente.
ALTERNATIVAS A OLLAMA PARA EJECUTAR Y CONSUMIR MODELOS DE IA
El número exacto de modelos cambia diariamente, especialmente en
las plataformas que indexan repositorios de Hugging Face.
Por ello, las cifras mostradas son aproximadas y representan el
tamaño del catálogo disponible, no un conteo exacto.
+---------+----------------------+------------------+------------------+---------+
| Ranking | Proveedor ___________| Modelos de pago__| Modelos_gratuitos|_Calidad_|
+---------+----------------------+------------------+------------------+---------+
|_1_______|_Hugging_Face_Hub_____|_1.000+_________ __|_1.800.000+_______|_5/5_____|
+---------+----------------------+------------------+------------------+---------+
|_2_______|_ModelScope___________|_Menos_de_100___ __|_70.000+__________|_4/5_____|
+---------+----------------------+------------------+------------------+---------+
|_3_______|_OpenRouter___________|_300+___________ __|_100+_____________|_5/5_____|
+---------+----------------------+------------------+------------------+---------+
|_4_______|_Ollama_Library_______|_0______________ __|_1.000+___________|_5/5_____|
+---------+----------------------+------------------+------------------+---------+
|_5_______|_LM_Studio_Catalog____|_0______________ __|_1.000+___________|_5/5_____|
+---------+----------------------+------------------+------------------+---------+
|_6_______|_Jan_AI_______________|_0______________ __|_1.000+___________|_5/5_____|
+---------+----------------------+------------------+------------------+---------+
|_7_______|_vLLM_________________|_0______________ __|_1.000+___________|_5/5_____|
+---------+----------------------+------------------+------------------+---------+
|_8_______|_llama.cpp____________|_0______________ __|_1.000+___________|_5/5_____|
+---------+----------------------+------------------+------------------+---------+
|_9_______|_GPT4All______________|_0______________ __|_200+_____________|_4/5_____|
+---------+----------------------+------------------+------------------+---------+
|_10______|_LocalAI______________|_0______________ __|_1.000+___________|_5/5_____|
+---------+----------------------+------------------+------------------+---------+
COMENTARIOS SOBRE LOS PROVEEDORES
+----------------------+---------------------------------------------------------+
|_Proveedor____________|_Comentario_______________ _______________________________|
+----------------------+---------------------------------------------------------+
|_Hugging_Face_Hub_____| Es el mayor repositorio de modelos abiertos. Incluye____|
|______________________| familias como Llama, Qwen, DeepSeek, Gemma, Mistral,_____|
|______________________| Phi, Falcon, GLM y muchas más.___________________________|
+----------------------+---------------------------------------------------------+
| ModelScope___________| Gran ecosistema chino con numerosos modelos Qwen,_______|
|______________________| multimodales y de visión artificial._____________________|
+----------------------+---------------------------------------------------------+
| OpenRouter___________| Gateway de API que ofrece acceso a cientos de modelos___|
|______________________| comerciales y de código abierto. Incluye endpoints_______|
|______________________| gratuitos mantenidos por la comunidad.___________________|
+----------------------+---------------------------------------------------------+
| Ollama Library_______| Biblioteca seleccionada de modelos optimizados para______|
|______________________| ejecutarse localmente mediante Ollama.___________________|
+----------------------+---------------------------------------------------------+
| LM Studio Catalog____| Permite descargar modelos desde Hugging Face y ofrece___|
|______________________| una excelente interfaz gráfica de escritorio.____________|
+----------------------+---------------------------------------------------------+
| Jan AI_______________| Cliente de escritorio capaz de descargar modelos desde__|
|______________________| Hugging Face y conectarse a Ollama y a servidores________|
|______________________| compatibles con la API de OpenAI.________________________|
+----------------------+---------------------------------------------------------+
| vLLM_________________| Servidor de inferencia de alto rendimiento compatible___|
|______________________| con numerosos modelos basados en Transformers.___________|
+----------------------+---------------------------------------------------------+
| llama.cpp____________| Motor de inferencia de referencia para modelos GGUF,____|
|______________________| compatible con gran parte de los modelos locales.________|
+----------------------+---------------------------------------------------------+
| GPT4All______________| Colección orientada a modelos ligeros para equipos_______|
|______________________| personales y usuarios principiantes._____________________|
+----------------------+---------------------------------------------------------+
| LocalAI______________| Servidor local compatible con la API de OpenAI. Admite__|
|______________________| modelos GGUF, Transformers, embeddings y modelos de______|
|______________________| difusión, entre otros.___________________________________|
+----------------------+---------------------------------------------------------+
ESCALA DE CALIDAD
+--------------+---------------------------------------------------------------+
| Calificación | Descripción_______________________________________ ____________|
+--------------+---------------------------------------------------------------+
| 5/5__________| Incluye modelos recientes de Llama, Qwen, DeepSeek, Gemma,____|
|______________| Mistral, Phi y GLM, además de modelos multimodales y de________|
|______________| razonamiento._____________________________________ ____________|
+--------------+---------------------------------------------------------------+
| 4/5__________| Muy buena selección, aunque con menos modelos de última________|
|______________| generación o con actualizaciones más lentas.__________________|
+--------------+---------------------------------------------------------------+
| 3/5__________| Colecciones más pequeñas o centradas en modelos antiguos______|
|______________| o especializados.___________________________________ __________|
+--------------+---------------------------------------------------------------+
¿CUÁL ELEGIR?
+------------------------------------------+------------------------+
| Necesidad________________________________| Mejor opción___________|
+------------------------------------------+------------------------+
| Mayor ecosistema de modelos______________| Hugging Face___________|
+------------------------------------------+------------------------+
| CLI y API más sencillas__________________| Ollama_________________|
+------------------------------------------+------------------------+
| Mejor interfaz gráfica de escritorio_____| LM Studio______________|
+------------------------------------------+------------------------+
| Alternativa de código abierto a ChatGPT__| Jan AI_________________|
+------------------------------------------+------------------------+
| Máximo rendimiento de inferencia_________| vLLM___________________|
+------------------------------------------+------------------------+
| Motor de inferencia más flexible_________| llama.cpp______________|
+------------------------------------------+------------------------+
| Mejor experiencia para principiantes_____| GPT4All________________|
+------------------------------------------+------------------------+
| Servidor local compatible con OpenAI_____| LocalAI________________|
+------------------------------------------+------------------------+
Para la mayoría de los desarrolladores, la combinación de
Hugging Face con Ollama o LM Studio continúa siendo una de las
opciones más versátiles.
Hugging Face proporciona el mayor ecosistema de modelos abiertos,
mientras que Ollama y LM Studio simplifican considerablemente su
ejecución local.
CONTRIBUCIÓN MEDIANTE PROYECTOS DE EJEMPLO
Una forma de contribuir a este excelente proyecto sería crear
ejemplos o completar los existentes utilizando únicamente la
interfaz gráfica de usuario, como la disponible en PowerCOBOL.
Estos ejemplos son fundamentales para aprender a utilizar los
distintos objetos. Sin embargo, desconozco si el desarrollo de la
interfaz de usuario ya es suficientemente estable.
El entorno ya es suficientemente estable para este tipo de
contribución.
Al final del día compartiré un proyecto de pruebas como referencia,
que incluirá:
__- Botones.
__- Tipos de cursor.
__- Respuesta a eventos.
__- Uso de propiedades para modificar la apariencia visual.
Muchas gracias y que tengan una buena semana.
José
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