PowerRustCOBOL 1.28.20 - Malla Multi-Agente (IA)

[Eslopes]

Publicada la versión 1.28.20, que corrige la integración con Ollama Cloud y hace visible toda la actividad de la IA:

Correcciones 1.28.20
- Ollama Cloud funciona: el proveedor apuntaba a un host inexistente (api.ollama.com); el servicio vive en ollama.com (/api nativo, /v1 compatible OpenAI). Se corrigió el endpoint por defecto y todas las rutas de salida "curan" los endpoints guardados con el host antiguo — no hace falta reconfigurar. Verificado en vivo: HTTP 200 con autenticación Bearer.
- Ollama local: ahora se interpretan ambos formatos de respuesta (choices[] de OpenAI y message.content nativo), eligiendo el formato según el sufijo del endpoint.
- Las peticiones del agente vuelven a llevar el prompt real: el prompt de sistema, las skills y el contexto se descartaban por error tras la reescritura de la malla; se restauró la composición completa.
- El registro de actividad de la Agentic AI es real y en vivo: enrutamiento al especialista, URL resuelta y formato de cable, estado HTTP con duración y tamaño, y consumo de tokens — más una traza de petición/respuesta en el log de conexión (cuerpos completos con el modo detallado).

Nuevas Funcionalidades de Inteligencia Artificial Agéntica (Agentic AI)

La integración de inteligencia artificial en PowerRustCOBOL ha sido rediseñada desde cero. Hemos abandonado el antiguo enfoque de un "único agente monolítico" para dar paso a una Malla Multi-Agente (Multi-Agent Mesh Architecture) altamente escalable, robusta y determinista, impulsada por rig-core.

1. El Orquestador Central (Orchestrator)
El núcleo del nuevo sistema es el Orchestrator. En lugar de enviar la solicitud del usuario a un LLM genérico, el orquestador analiza la intención de la consulta y aplica una lógica de enrutamiento. Según lo que el usuario pida, delega la tarea al especialista adecuado, inyectando únicamente el contexto necesario para esa tarea específica.

2. Agentes Especialistas (Specialists)
- FormsDesigner (Diseñador de Formularios): se activa cuando el usuario desea crear o modificar interfaces de usuario (UI), pantallas o componentes visuales.
- EventBinder (Vinculador de Eventos): se especializa en conectar lógica de eventos (como onClick) y realizar el enlace de datos (data-binding) entre la interfaz gráfica y la lógica del negocio.
- CodeGenerator (Generador de Código): el agente de respaldo encargado de la lógica general de RustCOBOL, algoritmos y operaciones de archivos/bases de datos.

3. Búsqueda Léxica Avanzada BM25 (tantivy)
El sistema incorpora un índice invertido de alta velocidad construido en Rust (tantivy) con una Tabla de Sinónimos integrada, que traduce la jerga del usuario a conceptos técnicos de RustCOBOL: "keyed file" → INDEXED, "grid" → DataGrid. Cierra la brecha comunicacional entre el programador clásico y el framework moderno.

4. Recuperación semántica local (en integración)
Está en integración una base de conocimiento local (rig-sqlite + sqlite-vec, embeddings all-MiniLM-L6-v2 vía ort, sin llamadas de red) con índices de los más de 30 controles de UI y de las extensiones sintácticas de RustCOBOL (como objeto::metodo()), para reducir aún más las alucinaciones del modelo.

5. Verificación pedante del código (en integración)
Estamos integrando un Gatekeeper que valida el código generado con el propio compilador de RustCOBOL antes de entregarlo: si hay errores, la malla debe corregirlos de forma autónoma antes de que el usuario los vea.

6. Observabilidad Total
Cada interacción emite su rastro: enrutamiento, petición, estado, duración y tokens quedan visibles en vivo en el panel de actividad de la IA, con traza completa en el log de conexión. La infraestructura está preparada para exportar a OpenTelemetry.

7. Flexibilidad de Proveedores LLM
Gracias a la infraestructura de rig-core, el IDE soporta 16 proveedores de IA seleccionables desde la interfaz: OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Cohere, Perplexity, Groq, Mistral, OpenRouter, HuggingFace, Together, DeepSeek, xAI, Voyage AI, Ollama (local y cloud) y Llamafile (local).

El sistema sigue siendo un trabajo en curso; se agradecen las pruebas y los reportes.

Saludos,
Anthropic Claude Codex Agent